Cursor Nedir?

Cursor, geliştiricilerin daha hızlı ve verimli bir şekilde yazılım geliştirmelerini sağlayan bir yapay zeka destekli kod editörüdür. Geleneksel IDE’lerin (Entegre Geliştirme Ortamları) sunduğu temel özelliklerin ötesinde, Cursor yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmaları kullanarak kod yazma deneyimini bir adım öteye taşıyor. Özellikle yazılım geliştirme süreçlerinde zaman kaybını azaltmak ve hataları minimize etmek amacıyla, geliştiricilere yardımcı olan bir dizi özellik sunuyor.

Cursor’un Temel Özellikleri

1. Yapay Zeka ile Kod Tamamlama

Geleneksel otomatik tamamlama özelliklerinin çok ötesine geçiyor. Yapay zeka, yazdığınız koda göre bağlamı anlayarak size en uygun kod parçalarını önerir. Bu sayede, kod yazarken daha hızlı ilerlersiniz ve doğru çözümler üretmek için fazla düşünmenize gerek kalmaz.

2. Kod Düzenleme ve Refaktoring

Yapay zeka, kodunuzdaki tekrar eden ve karmaşık bölümleri analiz eder. Bu analizlere dayanarak, kodunuzu daha okunabilir, sürdürülebilir ve verimli hale getirecek düzenlemeler önerir. Refaktoring önerileri, geliştirme sürecinde yapılacak küçük iyileştirmelerle büyük zaman tasarrufları sağlar.

3. Hata Tespiti ve Düzeltme

Cursor, yazdığınız kodu sürekli olarak tarar ve hata veya potansiyel sorunları erken aşamada tespit eder. Hem sözdizimsel hem de mantıksal hataları bulmak için yapay zeka algoritmalarını kullanır ve hataların nasıl düzeltileceği konusunda önerilerde bulunur.

4. Kod Anlamlandırma ve Yorumlama

Cursor, yazdığınız kodu daha iyi anlamanızı sağlayacak özellikler sunar. Karmaşık algoritmaların işleyişi ve fonksiyonların görevleri hakkında kısa açıklamalar sunarak kodunuzu daha kolay anlamanızı sağlar. Bu, özellikle yeni başlayanlar veya büyük projelerde çalışan geliştiriciler için büyük bir avantajdır.

5. Doğal Dil ile Kod Yazma

Cursor, doğal dil işleme (NLP) kullanarak metin tabanlı komutlarla kod yazmanıza yardımcı olur. Örneğin, “Bir listeyi tersten sıralayan bir fonksiyon yaz” komutunu verdiğinizde, Cursor uygun kodu oluşturur.

6. Entegre Çalışma Alanı ve Çoklu Dil Desteği

Cursor, birçok farklı programlama dilini destekler. Python, JavaScript, Java, C++, HTML/CSS gibi popüler dillerde gelişmiş özellikler sunar. Ayrıca, farklı dillerdeki projeleri aynı anda yönetmek için entegre bir çalışma alanı sağlar.

Cursor’un Avantajları

1. Zaman Kazanımı

Yapay zeka, kod yazma sürecini büyük ölçüde hızlandırır. Otomatik tamamlama, hata düzeltme ve kod önerileri sayesinde, geliştiriciler daha az zaman harcarak daha fazla iş yapabilirler. Bu, özellikle yoğun projelerde zaman tasarrufu sağlar.

2. Yazılım Hatalarının Azaltılması

Yapay zeka algoritmaları, olası yazılım hatalarını ve güvenlik açıklarını tespit etmek için sürekli analiz yapar. Bu, özellikle hata yapma olasılığını azaltarak, geliştiricilerin hatalarını daha erken aşamalarda fark etmelerini sağlar.

3. Daha Verimli Kodlama

Cursor, kod yazma sürecinde yalnızca hata tespiti yapmaz, aynı zamanda daha verimli ve temiz kod yazmanıza yardımcı olacak refaktoring önerileri de sunar. Bu, yazılımın sürdürülebilirliğini artırır.

4. Öğrenme ve Gelişim

Yeni başlayanlar için Cursor, anlamlı kod önerileri ve açıklamalar sunarak öğrenmeyi hızlandırır. Ayrıca, daha deneyimli geliştiriciler için de daha hızlı çözüm üretme ve daha az deneme-yanılma yapma imkanı sağlar.

5. Çoklu Platform Desteği

Cursor, bulut tabanlı bir uygulama olduğundan, farklı cihazlar ve işletim sistemlerinde kullanılabilir. Bu, geliştiricilerin projelerine her yerden erişebilmesini ve her zaman güncel kalabilmesini sağlar.

Cursor’un Hedef Kitlesi

Cursor, geniş bir kullanıcı kitlesine hitap etmektedir. Özellikle:

• Yeni Başlayan Geliştiriciler: Kod yazma sürecinde rehberlik ve anında geri bildirim sağlamak, başlangıç seviyesindeki geliştiriciler için büyük bir avantajdır.
• Deneyimli Yazılım Geliştiricileri: Hızlı prototipleme ve geliştirme sürecinde verimlilik sağlayan özellikler, deneyimli geliştiricilerin işini kolaylaştırır.
• Takımlar ve İşbirlikçi Projeler: Birden fazla geliştiriciyle yapılan projelerde, yapay zeka desteğiyle uyumlu bir şekilde çalışmak, takımların koordinasyonunu artırır.

Oluşturuluş Hikayesi

Cursor AI , Michael Truell, Sualeh Asif, Arvid Lunnemark ve Aman Sanger tarafından kurulan Anysphere’den geliyor. OpenAI Startup Fund’dan 8 milyon dolar tohum finansmanı topladılar .

Bu sadece profesyoneller için değil. Cloudflare’de geliştirici ilişkileri başkan yardımcısı olan Ricky Robinett şunları paylaştı :

“Sekiz yaşındaki kızım Cursor AI’yı kullanarak sadece 45 dakikada bir sohbet robotu geliştirdi.”

Büyük isimler de bunu kullanıyor. Samsung, Replicate, Midjourney, Shopify ve Perplexity’deki mühendisler de bu işe dahil oldu.

Figma’dan Jordan Singer durumu şöyle özetledi:

“Claude + Cursor ve aklınıza koyduğunuz her şeyi inşa edebilme yeteneği hakkında tüm bu konuşmalar (beceri setiniz ne olursa olsun) haklı. Eğer gelecek buysa, içinde yaşamak istiyorum.”

Gizlilik ve Güvenlik Hususları

Günümüzün veri odaklı dünyasında gizlilik ve güvenlik, geliştiriciler için en önemli endişelerdir. Cursor AI, kullanıcı verilerini korumanın önemini kabul eder ve hassas bilgilerin gizliliğini ve bütünlüğünü sağlamak için sağlam önlemler uygulamıştır.

Veri İşleme Uygulamaları

Cursor AI’nın gizlilik uygulamalarının ardındaki temel ilkelerden biri veri ifşasını en aza indirmektir. AI özellikleri kullanıldığında, işlenmek üzere buluta yalnızca küçük kod parçacıkları (100-300 satır) gönderilir. Bu, tescilli algoritmalar veya ticari sırlar gibi hassas bilgilerin korunmasını sağlar.

Gizlilik Modları ve Sertifikalar

Veri güvenliğini daha da artırmak için Cursor AI, kodun sunucularda depolanmasını engelleyen bir Gizlilik Modu sunar. Bu, aracı kullanmayı bıraktıktan sonra bile kodunuzun özel ve gizli kalacağı anlamına gelir. Ayrıca, Cursor AI, veri güvenliği ve gizlilik en iyi uygulamalarına olan bağlılığını gösteren SOC 2 sertifikalıdır.

Güvenlik Özellikleri

Son derece hassas projeler üzerinde çalışan geliştiriciler için Cursor AI, Yerel/Hayalet modu sağlar . Bu mod, buluta herhangi bir kod göndermeden Cursor AI’yı çevrimdışı kullanmanıza olanak tanır. Bu, en yüksek gizlilik seviyesini gerektiren projeler için ekstra bir güvenlik katmanı sağlar.

Cursor AI, kullanıcı gizliliğini ön planda tutar ve güçlü güvenlik önlemleri uygular. Böylece geliştiriciler, hassas bilgilerinin güvende olduğunu bilerek güvenle çalışabilirler.

Cursor – AI Code Editor, yazılım geliştirme sürecinde verimliliği artıran, hata oranını düşüren ve geliştiricilere rehberlik eden güçlü bir araçtır. Yapay zeka destekli özellikleriyle kod yazmayı daha hızlı, verimli ve hatasız hale getirir. İster yeni başlayan ister deneyimli bir yazılım geliştiricisi olun, Cursor, size zaman kazandırarak yazılım geliştirme sürecini daha verimli ve etkili hale getirmenize yardımcı olabilir. Böylece, hem öğrenme sürecinizi hızlandırır hem de projelerinizde daha hızlı ilerlersiniz.

Kaynakça: Cursor, Webrazzi, Refined

The post Cursor – AI Code Editor: Yapay Zeka Destekli Kodlama Deneyimi appeared first on Halil Durmus.

LEONARDO Nedir?

LEONARDO, İtalya’da bulunan bir süper bilgisayardır. İtalya Araştırma Konseyi (CNR) ve Cineca adlı İtalyan süper bilgisayar merkezinin ortak girişimiyle geliştirilmiştir. Adını ünlü İtalyan ressam ve bilim insanı Leonardo da Vinci’den almıştır. Süper bilgisayar, karmaşık bilimsel hesaplamalar, simülasyonlar, yapay zeka çalışmaları ve büyük veri analizleri gibi birçok alanda kullanılmak üzere tasarlanmış bir süper bilgisayardır.

Teknik Özellikleri:

LEONARDO, son derece etkileyici teknik özelliklere sahip bir süper bilgisayardır. İşte bazı önemli özellikleri:

• İşlemci: LEONARDO, AMD’nin en son nesil EPYC işlemcileriyle donatılmıştır. Bu işlemciler, yüksek performans ve enerji verimliliği sağlayan çoklu çekirdekli mimariye sahiptir.
• Bellek: Süper bilgisayarın bellek kapasitesi oldukça yüksektir. Toplamda 100 terabayt (TB) bellek sunar, bu da büyük ölçekli veri işleme ve analizler için idealdir.
• Depolama: LEONARDO, petabaytlarca veri depolama kapasitesine sahip bir dosya sistemi kullanır. Bu, büyük veri kümelerini depolamak ve erişmek için gerekli olan yüksek hızlı depolama sağlar.
• İşlem Hızı: Süper bilgisayarın işlem hızı oldukça yüksektir. Yaklaşık 10 petaflop/s (floating point işlem birimi) hızında çalışır. Bu, karmaşık hesaplamaların hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilmesini sağlar.

Uygulama Alanları:

LEONARDO’nun kullanım alanları oldukça geniştir. İşte bazı uygulama örnekleri:

• İklim Araştırmaları: Süper bilgisayar, iklim değişikliği modelleri ve simülasyonları için kullanılabilir. Bu, gelecekteki iklim senaryolarını tahmin etmeye yardımcı olur.
• Tıp ve Sağlık: LEONARDO, tıp ve sağlık alanlarında kullanılarak genetik analizler, ilaç keşif çalışmaları ve hastalık modellemeleri gibi karmaşık problemlerin çözülmesine olanak sağlar.
• Malzeme Bilimi: Süper bilgisayarın yüksek hesaplama gücü, yeni malzemelerin tasarımı ve özelliklerinin analizini gerçekleştirmek için kullanılarak malzeme bilimi alanında önemli bir rol oynar.
• Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi: LEONARDO, yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarının eğitimi için idealdir. Büyük veri kümeleri üzerinde derin öğrenme modeli eğitimi yapabilir.

İtalya’nın süper bilgisayarı LEONARDO, ülkenin bilimsel araştırma ve teknolojideki liderliğini pekiştiren önemli bir adımdır. Yüksek işlem gücü, büyük bellek kapasitesi ve geniş uygulama alanlarıyla LEONARDO, bilim insanlarına ve araştırmacılara daha karmaşık problemleri çözmek ve yenilikçi keşifler yapmak için güçlü bir araç sunmaktadır. İtalya’nın LEONARDO gibi süper bilgisayarlarla donatılmış olması, ülkenin bilimsel ve teknolojik ilerlemesine katkıda bulunan bir vizyonun işaretidir.

Kaynakça: Leonardo, Cineca, Wikipedia

The post LEONARDO: İtalya’nın Süper Bilgisayarı appeared first on Halil Durmus.

Geçtiğimiz aylarda Microsoft’un OpenAI ile ortaklaşa geliştirdiği Copilot adındaki yapay zeka uygulaması, açık kaynak kodları inceleyerek oluşturduğu bilgi havuzu sayesinde programcılara kod yazarken önerilerde bulunuyor. Programcılar tarafından kullanılan Copilot, yazılım dünyasında hayli ses getirdi. Bu tür yapay zeka destekli kodlama yardımcıları mükemmel çalışmasa da programcıların daha hızlı ve hatasız çalışmalarına yardımcı olacaktır.

Öte yandan DeepMind sadece kod yazmakla uğraşmıyor. İsveç Plazma Merkezi ile ortaklaşa yürütülen bir çalışmada, nükleer füzyon reaksiyonunun kontrol altında tutulabilmesi için DeepMind’dan faydalanılıyor. Enerjisini füzyondan alan yıldızlarda, yoğun kütlenin oluşturduğu çekim kuvveti, hidrojen atomlarını bir araya getirmek ve karşıt yükleri dengelemek için yeterlidir. Dünyadaysa bilim insanları nükleer füzyon reaksiyonunu sınırlamak için güçlü manyetik bobinlerden faydalanıyor.

Bobinler yardımıyla nükleer reaksiyonun gerçekleştiği plazmanın kendisini çevreleyen duvarlara değmesini engelleyecek şekilde kontrol edilmesi sağlanıyor. Bunun için de farklı reaktör tasarımlarının ve güç oranlarının denenmesi gerekiyor. Nature dergisinde yayımlanan bir makaleye göre, DeepMind’ın yapay zekası, manyetik bobinleri doğru şekilde idare ediyor. En ideal tasarımın nasıl oluşturulabileceğini otonom olarak bulabildi.

Yapay zeka tarafından önerilen tasarım hem simülasyon üzerinde hem de deneysel ortamda doğrulandı. Bu çalışma gelecekteki nükleer reaktörlerin tasarımını etkileyebilecek ve hatta uygulanabilir füzyon reaktörlerine giden yolu hızlandırabilecek önemli bir adım.

Kaynakça: Copilot, Deepmind, Alphacode, Nature

The post Google Tarafından Geliştirilen Yapay Zeka, Kod Yazmaya Başladı appeared first on Halil Durmus.

The Boring Company’nin kurucusu Elon Musk, Los Angeles trafiğinin insanların hayat kalitesini düşüren ve oldukça canını sıkıcı olduğunu söylüyor.

Temel Çalışma Mantığı

Tünelin giriş ve çıkış bölümleri, şehrin dokusuna zarar vermeden entegre ediliyor. Asansörle tünele indirilen araçlar, hiç hareket etmeden asansörün üstündeki kızakla hareket ettiriliyor.

Tünel kazma işlemleri sırasında günlük hayatı etkileyecek herhangi bir kısıtlama olmaz. Şehirlerde yaşayan insanlar günlük rutinlerini gerçekleştirirken herhangi bir rahatsızlık hissetmezler. Tünel kazmanın herhangi bir sınırı olmayacağı için, sınırsız sayıda tüneller eklenerek sınırsız trafik hacmi bu tünellere yönlendirilebilir. Ayrıca tünel inşaatları yer altının derinliklerinde yapıldığı için görünmez ve sessizce ilerleyebilir. Son olarak da tüneller herhangi olumsuz hava şartından etkilenmez.

Neden daha önce denenmedi?

Tünel kazmak oldukça maliyetli bir iş. 1,5 kilometrelik bir tünel oluşturmak ortalama 1 milyar dolarlık bir maliyeti beraberinde getiriyor. Tünel ağlarının yapılabilmesi ve maliyetin karşılanabilmesi için 1 milyar dolarlık yatırımının en az 10 kat küçültülmesi gerekiyordu. Boring Company bu planlamayı yapmayı başardı.

Tünelle ulaşımın metrodan farkı ne?

Projede araçları taşıması planlanan elektrikli kızaklar, bildiğimiz metro araçları ve otonom araçlara göre çok daha hızlı. En önemlisi de bu kızakların hepsi ‘ekspres’ olarak çalışıyor. Gidilecek yere gidene kadar durmuyor ve ulaşabilecekleri maksimum hızda seyahat sağlanıyor. Böylelikle zamandan tasarruf sağlanmış oluyor.

Neden hava ulaşımı değil de tünel?

The Boring Company’nin kurucusu Elon Musk bu soruyu şöyle yanıtlıyor. “Açıkçası roketler yapıyorum, uçan şeyler yapıyorum. Uçan şeylere karşı doğal bir ön yargı değil ama uçan arabaların oldukça gürültülü olacağına ilişkin bir sorun var. Oluşan rüzgar gücü çok yüksek olacak. Diyelim ki başınızın üzerinde bir şeyler uçuyor. Her yerde bir sürü uçan araba var. Bu endişe azaltıcı bir durum değil.

Kaynakça: BoringCompany, TheSun, Spectrum, Wikipedia, İnvestopedia

The post Boring Company appeared first on Halil Durmus.

Robotlar insanların yıllardır merak ettiği ve insanların gelecek hayallerinin içerisinde olan teknoloji harikaları. Robot teknolojileri o kadar ileri boyutlara çıktı ki artık bazı robotları insanlardan ayırt etmek neredeyse çok zor. Bu insansı robotlar insanlar gibi davranıyor ve insanların bir çok özelliğine sahip durumda. İşte insana en çok benzeyen 5 robot.

 1-Jia Jia

Jia Jia Çin’de üretilen ve insana çok benzeyen dünyada ki robotlardan birisi. Aynı zamanda sergilediği insansı hareketleri ile de bir çok robottan ayrılıyor. Bilim ve teknoloji üniversitesinde geliştirilen yapay zekâya sahip Jia Jia konuşabiliyor. Geleneksel Çin kıyafetleri ile giydirilen ve saçlarıda bu şekilde yapılan Jia Jia oldukça gerçekci durmakta ve bir çok insan Jia Jia’nın robot olduğunu anlayamıyor. İlk kez 2016 senesinde tanıtıma sunulmuştur. Yapay zekâ sayesinde öğrenme yeteneklerinin ve kelime haznesinin genişleyeceği planlanıyor.

2-Sophia

Sophia, 2015 yılında faaliyete geçti. Sophia yaşlılara ve ziyaretçilere parklarda yardım etmesi için Hong Kong merkezli Hanson Robotics tarafından tasarlandı. Sophia’ya Suudi Arabistan tarafından vatandaşlık verilmiştir.

Göz teması kurmak ve insanları tanımak için kameraları ve özel yazılımı bulunan Sophia, sesleri algılayabiliyor ve insanlarla iletişime geçebiliyor.

‘Sophia’, kendisine vatandaşlık verilmesinin ardından, “Dünyada vatandaşlık alan ilk robot olmaktan onur ve gurur duyuyorum” demişti.

3-Ocean One

Ocean One’ın uzaktan kumanda edilebilen kolları ve bilekleri sayesinde tuttuğu ve kavradığı herşeyin uzaktan hissedilebildiğini kaydetti.

Oldukça sevimli bir görüntüsü olan Ocean One‘ın üretim amacı mercan resimlerini keşfetmek. İnsanların bile ulaşamayacağı derinliklere ulaşan bu yapay zekalı robot birçok zorluğu görevinde üstesinden geldi. Bu görevlerden biri de 2016 yılındaki dalışıydı. Bu dalışında Akdeniz’in 100 metre altına dalan Ocean One 1664 yılında Fransa’da batan 2 önemli geminin enkazını keşfetti.

4-Erica

Japonya’nın Osaka Üniversitesinde Hiroshi Ishı Guro tarafından geliştirilen yüz tanıma sistemine sahip, yapay zekâlı Erica insanlarla kolaylıkla iletişim kurabiliyor. Erica dünyanın en güzel ve zeki Robotlarından birisi. Üstelik duygularını yansıtacak yüz ifadelerini de kullanabilir. Erica ilk olarak Japonya’da haber spikerliği yaptı. Şimdi ise bir bilim kurgu filminin ilk yapay zekâlı kadın başrol oyuncusu olarak kariyerini sürdürüyor.

5-Han

Hanson Robotics tarafından yapılan ve Asia Expo’da tanılan Hong Kong’lu Han isminde ki bu robot insansı görünüşü, çevresiyle etkileşime geçmesi ve şaşırtıcı minik hareketleri ile dikkat çekmekte. Yüzünde bulunan 40 ayrı motor sayesinde insansı mimikler yapabilen robot insanlarla etkileşime girip sohbet edebiliyor. Han komik espiriler yapabiliyor ve üretim amacı gaziona, kumarhane gibi mekanlarda insanları eğlendirmek. Üretici firma yakın zamanda Han’ın dişi versiyonunuda çıkaracağını belirtmiş.

Kaynakça: Wired, Spectrum, Webtekno, OpenAccessGovernment, Wikipedia, Hansrobot

The post İnsana En Çok Benzeyen 5 Robot appeared first on Halil Durmus.

Günümüzdeki toplu taşıma araçları eskimiş ve bakım maliyetleri artmıştır. Ayrıca insanların beklentilerini karşılayamamakla birlikte havayı da olumsuz etkilemektedir. Bu ve bunun gibi birçok soruna çözüm üreten Hyperloop ulaşımın daha güvenli, daha hızlı ve daha verimli olduğu bir sistemdir.

Elon Musk Hyperloop’un başarılı bir şekilde hayata geçirmenin 7-10 yıl içinde tamamlanabileceğini iddia etmektedir. Bu sistemin maliyetinin 6 milyar dolar olacağı düşünülmektedir.

Projeyi üstlenen HyperloopOne şirketi sistemin ilk testini 2016 mayıs ayında gerçekleşti aynı zamanda şu an bir prototip olan Hyperloop Nevada çölünde inşa edilmektedir.

SpaceX şirketi podların tasarımı için 15 haziran 2015 de “SpaceX Hyperloop Pod Competition” adlı yarışma düzenledi. Yarışmaya 16 ülkeden 318 takım katılmıştır. Bu yarışmada ülkemizi de İTÜ Sci-X Hyperloop Pod Tasarım Ekibi temsil etmiştir.

İnanılmaz bir hıza sahip olan ulaşım sisteminin yolculuk süreleri akıl alır gibi değil. Hyperloop Londra ‘dan Edinburgh’a yolcuları yarım saat kadar bir süreyle ulaştırmayı planlıyor. Normal şartlarda bu mesafe trenle 4 saatten fazla sürmektedir. Manchester dan Londra’ya 163 km’lik yolu 18 dk da tamamlamaktadır benzer şekilde Los Angeles san Francisco arasındaki yolculuğunu da yarım saat süren bir zamanda almaktadır. Londra’dan Stoke’a 1 saat 24 dk da ulaşım sağlanabilmektedir.

Kaynakça: Beebom, DigitalTrends, Zdnet, VirginHyperloop, Raillynews, Theconversation

The post Hyperloop: Ulaştırmada Devrim appeared first on Halil Durmus.

MIT’de yüksek lisans öğrencisi olan Arnav Kapur’un yaptığı cihaz sayesinde zihninizin tek kelime konuşmadan veya tuş takımına dokunmadan siparişinizi telepatik olarak internet üzerinden iletilmesini sağlıyor.

Bu cihaz geliştirilirken yüze elektrik sinyallerini algılayabilen bir cihaz yerleştirildi. Söylenen kelimenin yüzün farklı yerlerinde meydana getirdiği sinyaller toplanarak veri elde ediyor. Bu veriler elde edilirken yapay sinir ağları teknolojisinden yararlanıldı. Yapay sinir ağları; insan beynindeki sinir yapısını örnek alarak oluşturulmuş ve alınan verinin anlamlı bir öğrenme sürecine dönüştürerek yapay zekanın tahminde bulunmasına, bir konu hakkında karar vermesini sağlayan bir teknoloji. AlterEgo ‘nun karmaşık cümleleri içermeyen konuşmalarda başarı oranı ise  %92 doğruluk oranıyla okuduğunu da kanıtladı. Telefon kullanımının artık yıkıcı sonuçlar var. Öğrencilerim ve ben uzun zamandır, böyle cihazların sağlayabileceği faydalar üzerinde çalışmalar ve deneyler yapıyoruz.” açıklamasında bulundu.

Örneğin alışveriş yaparken kasaya gelmeden toplamda ne kadar ödemeniz gerektiğini düşündüğünüzde veya TV’de kanal değiştirmek istediğinizde. Saatin kaç olduğunu bilmek istediğinizde ya da biri bilmediğiniz bir kelime kullandığında bunu bilmek isterseniz. Düşünceleri okuma yeteneğine sahip bu cihaz sayesinde bunu kimseye sormadan yada Google da aramadan öğrenebilirsiniz. Her şeyden önce bu cihaz özellikle konuşma problemi yaşayan kişilerin hayatını oldukça kolaylaştıracaktır.

60 Minutes Röportaj Verdi

MIT’nin ünlü Media Lab’ında çalışan Arnav Kapur; CBS haber programı 60 Minutes’te yayınlanan Media Lab’a röportaj verdi. Konuşmanın temelini oluşturan beyin tarafından iletilen elektrik sinyallerini alan kulaklık tipi cihazını anlattı.

60 Minutes muhabiri Scott Pelley ile yaptığı röportaj sırasında Arnav Kapur’a “45.689’un 67’ye bölünmesi nedir?” sorusunu sordu. Cevabını düşünerek, Kapur’un beyni tarafından üretilen elektrik sinyallerini aldı ve bu “soruyu” bağlı bilgisayara iletti, bu da daha sonra doğru cevabı hesapladı. Titreşimleri iç kulağında doğru cevabı yankılayacak şekilde cihaz aracılığıyla geri iletti. (Cevap 681.925!) Verilen soruya doğru cevap vererek cihazın özelliğini gösterdi.

Röportajın sonuna doğru Kapur, cihazı 60 Minutes ekibi için pizza sipariş etmek için bile kullandı. Ve tek kelime etmeden cihaz sayesinde pizza siparişi Kapur’a ulaştı.

Cihaz Piyasaya Sürülmedi

Geliştirilen teknolojiler kısa vadede inanılmaz deneyimler yaşatıp daha iyi yaşam koşulları oluştursa da uzun vadede insanların yalnızlaşmasına ve bunun getireceği pek çok soruna neden olabilmektedir. Alter Ego şu an için piyasaya sürülen bir cihaz değil. Geliştirilen teknolojilerin uzun vadede etkilerinin araştırılıp daha sonra ticari bir ürün olarak sunulması insanlar için daha yararlı olacaktır.

Kaynakça: WonderfulEngineering, İncompliancemag, Techstartups, CBSnews

The post Alter Ego: Düşüncelerinizi Okuyup Yanıt Veren Kulaklık appeared first on Halil Durmus.

Farklı alanlarda ve özellikle bilimsel araştırmalarda kullanılan süper bilgisayarlar, yeniden değerlendirerek bir sıralama oluştu. Günlük olarak kullandığımız birimlerin çok üzerinde işlem gücüne sahip olan bilgisayarlar, devasa boyutlarıyla da çok fazla yer kaplayabiliyorlar.

Dünyanın en güçlü süper bilgisayarları, fizikten sağlığa ve nükleer araştırmalara kadar birçok alanda sayısız etken maddeli simülasyonları yürütüyorlar.

Dünyanın en güçlü süper bilgisayarları:

1. Fugaku: 442,010.0 TeraFlop
2. Summit: 148,600.0 TeraFlop
3. Sierra: 94,640.0 TeraFlop
4. Sunway TaihuLight: 93,014.6 TeraFlop
5. Selene: 63,460.00 TeraFlop
6. Tianhe-2A: 61,444.5 TeraFlop
7. Juwels Booster Module: 44,120.0 TeraFlop
8. HPC5: 35,450.0 TeraFlop

TeraFlop olarak adlandırılan değer, saniye yapılan 1 trilyon işlemi niteler. Bu durumda dünyanın en güçlü bilgisayarı olan Fugaku, bir saniyede 442,010 trilyon işlemi yapabilmektedir.

8.HPC5, İtalya:

• Geliştiren şirket: Dell, Eni
• Gücü: 35,450.0 TeraFlop
• Kullanım alanı: Endüstriyel enerji arayışı (Petrol, Doğalgaz ve benzeri.)

7.Juwels Booster Module, Almanya:

• Geliştiren şirket: Atos
• Gücü: 44,120.0 TeraFlop
• Kullanım alanı: Sağlık, ilaç, insan beyni, iklim ve enerji araştırmaları.

6.Tianhe-2A, Çin:

• Geliştiren şirket: Çin Ulusal Savunma Teknolojisi Üniversitesi (NUDT), Inspur
• Gücü: 61,444.5 TeraFlop
• Kullanım alanı: Simülasyon, analiz teknolojileri, ulusal güvenlik uygulamaları.

5.Selene, ABD:

• Geliştiren şirket: NVIDIA
• Gücü: 63,460.0 TeraFlop
• Kullanım alanı: Covid-19 araştırmaları.

4.Sunway TaihuLight, Çin:

• Geliştiren şirket: National Research Center of Parallel Computer Engineering & Technology
• Gücü: 93,014.6 TeraFlop
• Kullanım alanı: İklimsel araştırmalar, hava durumu tahmini, endüstriyel tasarım, sosyolojik araştırmalar ve ilaç araştırmaları.

3.Sierra, ABD:

• Geliştiren şirket: Uluslararası İş Makineleri (IBM)
• Gücü: 94,640.0 TeraFlop
• Kullanım alanı: Nükleer silah simülasyonları, nükleer araştırma.

2.Summit, ABD:

• Geliştiren şirket: Uluslararası İş Makineleri (IBM)
• Gücü: 148,600.0 TeraFlop
• Kullanım alanı: Sosyolojik ve bilimsel araştırmalar.

1.Fugaku, Japonya:

• Geliştiren şirket: Fujitsu, RIKEN
• Gücü: 442,010.0 TeraFlop
• Kullanım alanı: Sağlık ve fizik araştırmaları, doğal afet simülasyonları.

Kaynakça: Dijitalx, IBM, Wikipedia, Worldatlas,

The post Dünyanın En Güçlü Süper Bilgisayarları appeared first on Halil Durmus.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka nedir kısa cevap, kime sorduğunuza bağlı olmasıdır.

Kısa süreli bir teknoloji anlayışı olan meslekten olmayan biri onu robotlara bağlar. Yapay zekanın kendi başına hareket edip düşünebilen bir terminatör olduğunu söylerler. Yapay zekayı bir yapay zeka araştırmacısına sorarsanız, bunun açıkça talimat verilmesine gerek kalmadan sonuç üretebilen bir dizi algoritma olduğunu söylerdi ve hepsi haklı olurdu. Yani özetlemek gerekirse, Yapay Zeka anlamı:

• İnsanlar tarafından oluşturulmuş akıllı bir varlık
• Açıkça talimat alınmadan görevleri akıllıca yerine getirebilme yeteneğine sahiptir.
• Rasyonel ve insancıl düşünebilerek hareket edebilir.

Yapay Zeka (AI) Nerede Kullanıyoruz?

Yapay Zeka (AI), kullanıcı davranışları hakkında bilgi vermek ve verilere dayalı öneriler vermek için farklı etki alanlarında kullanırız.

Google’ın tahmine dayalı arama algoritması örneğin bir kullanıcının arama çubuğunda bir sonraki yazıyı ne yazacağını tahmin etmek için geçmiş kullanıcı verilerini kullandığını biliyoruz.

Netflix, bir kullanıcının bir sonraki filmi görmek isteyebileceği filmi önermek için geçmiş kullanıcı verilerini kullanır. Bu sayede kullanıcıyı platforma bağımlı hale getirir izleme sürenizi doğrudan etkiler.

Facebook, kullanıcıların geçmiş verilerini, resimlerindeki yüz özelliklerine göre arkadaşlarınızı etiketlemek için otomatik olarak önerilerde bulunmak için kullanılıyor.

Yapay Zeka AI, büyük şirketler tarafından her yerde kullanıcının hayatını kolaylaştırmak için kullanılıyor. Yapay Zeka kullanımı genel olarak aşağıdakileri içerecek şekilde veri işleme kategorisine girer:

• Veriler arasında arama yapmak ve en alakalı sonuçları vermek için aramayı optimize etmek.
• Parametrelere dayalı bir komut dosyası yürütmek için uygulanabilen if-then akıl yürütme için mantık zincirleri.
• Benzersiz öngörüler için büyük veri kümesindeki önemli desenleri belirlemek için desen algılama
• Gelecekteki sonuçları tahmin etmek için uygulamalı olasılık modelleri

Yapay Zekanın Avantajları Nelerdir?

Teknolojinin hayatımızı daha iyi hale getirdiğini şüphemiz yok. Müzik önerileri, harita yönleri, mobil bankacılık dolandırıcılık önleme, AI ve diğer teknolojiler devralmış gözüküyor. Bu ilerleme ve yıkım arasında ince bir çizgi vardır. Her zaman madalyonun iki yüzü vardır ve bu Yapay Zeka(AI) ile de böyledir. Yapay zekanın bazı avantajlarına bir göz atalım.

• İnsan hatasında azalma
• 7×24 aktif
• Tekrarlanan işlerde yardımcı olur.
• Dijital yardım
• Daha hızlı kararlar vermemizi sağlar.
• Rasyonel karar vericidir.
• Tıbbi uygulamalar da kullanabiliriz.
• Güvenliği arttırır.

Yapay Zekanın Dezavantajları Nelerdir?

• Maliyet aşımları
• Yetenek eksikliği
• Pratik ürünlerin eksikliği
• Yazılım geliştirmede standartların eksikliği
• Kötüye kullanım potansiyeli
• Makinelere son derece bağımlı
• Denetim gerektirir

Kaynakça: BioBilgi, Wisestep, YapayZekatr, Britannica,

The post Yapay Zeka Nedir, Ne için Kullanılır, Tehlikeli Mi? appeared first on Halil Durmus.

Blockchain, en kısa ifadesiyle şifrelenmiş işlem takibi sağlayan dağıtık bir veri tabanıdır. Aracısız her kullanıcı ağa bağlanabilir, yeni işlemler gönderebilir, işlemleri doğrulayabilir ve yeni bloklar oluşturabilir. Her bir bilginin bloklar halinde, gelişmiş şifreleme algoritmalarıyla, birbirine bağlanarak kaydedildiği bu dağıtık veri tabanı, bizlere bir merkeze bağlı olmaksızın işlem yapabilme imkânı sağlıyor. Böylece işlemler direkt alıcı ile satıcı arasında güvenli bir şekilde gerçekleşiyor.

Bitcoin ve kripto sanal paralar ile ilgilenen pek çok kişi onun alım satımı üzerinden kısa vadeli getiri elde etme amacıyla bunu yapmaktadır. Ancak bu yaklaşımın çok doğru bir yaklaşım olmadığı bilinmelidir. Zira, Bitcoin’in esasen bu kadar değerli olmasını (hatta daha da ileri gidip bunu devrimsel olarak nitelendirenler de mevcut) sağlayan şey bünyesinde barındırdığı ve blockchain (blok zincir) olarak adlandırılan teknolojidir.

Bu nedenle konuya kısa vadede alım satım yaparak getiri elde etmenin ötesinde bir bakış açısıyla yaklaşılırsa ve Bitcoin’in bünyesindeki bu devrimsel olarak nitelenen blockchain teknolojisinin daha derinine inilirse konunun önemi daha iyi anlaşılacaktır.

Özellikle, son dönemde yapay zeka ve makine öğrenmesi (machine learning) gibi konuların da bu denli tartışıldığı bir ortamda blockchain teknolojisinin kullanılacağı iddiaları ile birlikte konunun önemi daha iyi anlaşılabilir. Bu yazımızda, kısaca bu teknoloji üzerinde durmak istiyoruz.

Blockchain Teknolojisi Nedir?

Kripto sanal paraların ilki olan Bitcoin, 2008 yılında Satoshi Nakamoto isminde Japon bir yazılımcı olduğu tahmin edilen biri tarafından yayınlanan bir makale ile ilk olarak gündeme gelmiştir. Nakamoto “Bitcoin: A peer to peer Electronic Cash System” adını verdiği bir akademik makale ile teorisinin akademik temelini atmış ve 2009 yılında da bunu uygulamaya koymuştur.

Nakamoto, bu makalesinde doğrudan blockchain adını verdiği teknolojisini ismen kullanmamıştır. Ancak, bu sistemin mantığını bu makalede anlatmıştır.

Blok zincir (blockchain) sisteminin temel amacı, kripto sanal paraların güvenliğini sağlamaktır. Yani, bu sistem ile kripto sanal para transferi yapmak oldukça güvenlidir. Sistem, internete atılan bir verinin 16 hanelik hash adı verilen bir koda dönüştürülmesi ile harekete geçmeye başlar. Hash adı verilen bu kod, Bitcoin sisteminde 1 Bitcoin birimini temsil etmektedir. Sistemde ilk bulunan kod olan bu hashe blok adı verilir.

Bu bir blokluk Bitcoin’in transferi için kripto para sahibi tarafından transferi için bir komut verildiğinde Bitcoin platformu üzerinde yapılan bu transfer işlemi ayrı bir kod olarak oluşturulur ve bu iki kod birbirine bağlanır. Bitcoin ve kripto sanal paraların güvenliğini sağlatan mantık işte burada yatmaktadır.

Eğer kötü niyetli bir siber saldırgan bu kodlara ulaşsa bile bu bir hashi çözme işlemi bu kişi için gerçekten oldukça maliyetli bir süreç oluşturacağı için hiçbir kötü niyetli kişinin bu kodları çözmesi işine gelmemektedir. Bu kod değişimleri ile bu kodların birbirine bağlandığı kod serisine blok zinciri (blockchain) adı verilmektedir.

Blockchain Kullanım Alanları

Bu teknoloji Nakamoto tarafından sadece Bitcoin için yaratılmış bir teknoloji olsa da daha sonrasında teknoloji ile ilgili araştırma yapan bazı kişi ve kurumlar bunun daha da geliştirilmesini sağlamıştır. Zira, blockchain teknolojisinin aslına bakılırsa güvenlik avantajının yanı sıra merkezi olmama (decentralized) özelliği de bulunmaktadır.

Bu özellik sayesinde internete blockchain teknolojisi kullanılarak yüklenmiş bir verinin tam güvenliği sağlanır ve bu veriyi o platforma erişim imkanı bulunan herkes güvenli bir şekilde görüntüleyebilir.

Günümüzde bu teknolojiyi pek çok farklı alanda kullanan kişiler ve hatta devletler bile vardır. Estonya hükümeti tüm hükümet işlemlerini blockchain sistemi ile sanal ortama aktarmayı başaran ilk devlet olmuştur. Hatta devlet politikası olarak kripto sanal paralara oldukça önem veren bir devlet yapısı göstermektedir. Estonya’nın Estcoin adını verdiği resmi bir kripto para üretme çalışmalarının dahi bulunduğu bildirilmektedir.

Görüldüğü üzere; Bitcoin ve devrimsel teknolojisi olan blockchain, internet teknolojisini tamamen farklı bir noktaya taşımaktadır. Çıkmasının üzerinden 10 yıl gibi kısa bir süre geçmesine rağmen bu denli ilgi gören ve değerini bu derece arttıran Bitcoin ve blockchain üzerine yapılan tartışmaların daha uzun bir süre devam edeceği görülmektedir.

Kaynakça: Uzmancoin, Bitcoinsistemi, BCTR

Bitcoin: A peer to peer Electronic Cash System

The post Blockchain Nedir? appeared first on Halil Durmus.