Görüntü tanıma konusunda yıllardır birçok çalışma yapılıyor. Özellikle yapay zekânın da bu alanda kullanılmaya başlanmasıyla kameradan alınan görüntüde hangi nesnelerin olduğu, bunların sınırlarının ne olduğu gibi bilgiler çok daha rahat tespit edilebiliyor. Görüntü işleme son derece zorlu bir işlem. Hem güçlü bir bilgisayara hem iyi bir yazılıma hem de görüntüyü algılayacak sensörlere ihtiyacınız var. Bilim insanları tüm bu işlemleri tek bir çip üzerinden gerçekleştirmek için araştırmalar yapıyor.

Nature dergisinde yayımlanan bir makaleye göre, yeni geliştirilen yapay zekâlı çip, görüntüleri nanosaniyeler içinde tanımlayabiliyor. Üstelik bu sürede başka herhangi bir bilgisayara bağlanmaya ihtiyaç duymuyor. Dijital göz olarak adlandırılabilecek bu çip, sürücüsüz araçlardan endüstriyel uygulamalara kadar birçok alanda kullanılabilir. Küçük boyutları, hızlı çalışması ve verileri başka bir yere göndermeye gerek duymadan kendi üzerinde işleyip sonuca ulaşabilmesi bu tür çipleri çok kıymetli hâle getiriyor. Milisaniyelerin bile önemli olduğu savunma sanayi gibi alanlarda bu tür sensörler hayat kurtarıcı olabilir.

Bilim insanlarının geliştirdiği prototipte mini diyotlardan oluşan yapay bir sinir ağı kuruluyor ve bu ağ üzerinde yapay zekâ algoritmaları çalıştırılıyor. Şimdilik sadece belli başlı harfleri tanıyabilen sistem daha başlangıç aşamasında. Bilim insanları proje üzerinde çalışmaya devam ediyor. Bu alandaki teknolojik eğilim, merkezi ve akıllı bir sisteme bağlı olarak çalışan sistemlerden kendi içinde problemleri çözebilen mini sistemlere doğru bir geçişin olduğunu gösteriyor.

Sınırlı Görme

Bu yeni sensör, daha fazla yapay zekanın donanıma taşınması yolunda heyecan verici bir adımdır, bu da daha hızlı ve daha verimli hale getirir. Ama daha gidilecek çok yol var. Başlangıç ​​için, göz sadece 27 dedektörden oluşur ve bloklu 3×3 görüntülerden daha fazlasını ele alamaz. Yine de, küçük olduğu gibi, çip harfleri sınıflandırma ve kodlama da dahil olmak üzere birkaç standart denetimli ve denetimsiz makine öğrenme görevi gerçekleştirebilir. Araştırmacılar sinir ağını çok daha büyük boyutlara ölçeklemenin kolay olacağını savunuyorlar. 

Kaynakça: Nature, Technologyreview, BilimveTeknik

The post Görüntü Tanıma Çipi appeared first on Halil Durmus.

Artırılmış gerçeklik teknolojisi uzun yıllardır konuşulsa da henüz hayatımızı değiştirecek kadar iyi bir noktada değil. Artırılmış gerçeklikte amaç gerçek dünyaya ait görüntülerle dijital görüntüleri bir arada sunarak normalde göremediğimiz bilgilere erişebilmek.

Sistemde dışarıdan görülebilir bir ekran veya entegre kamera bulunmuyor. Bu özelliklerin yer almadığı diğer akıllı gözlük teknolojileri, kullanıcılar açısından gizli tehlike oluşturuyor. Küçük boyutu, tasarımcıların bugünün birçok akıllı gözlüğünün hacimli, kullanışsız özelliklerinin üstesinden gelmesini sağlıyor. İlk kez bir anahtar teslim sistem, herkesin görsel ve konfor ihtiyaçlarını karşılayan daha küçük, daha hafif ve daha şık akıllı gözlük tasarımları sunuyor. Küçük modül, her on kişiden altısının sürekli olarak numaralı lens kullandığı bir pazarda gözlük kullananlar açısından da önemli bir gelişme.

Tüm bu uygulamalar henüz emekleme aşamasında. Bosch firması daha iyi çalışan bir akıllı gözlük üretmek için yaptığı çalışmalarda iyi bir noktaya gelmişe benziyor. Bosch’un geliştirdiği akıllı gözlükte görüntü gözlük camına değil doğrudan retinaya yansıtılıyor. Gözlük sapına yerleştirilen gizli elektromekanik devre sayesinde istenilen görüntü Bluetooth ile cep telefonundan alındıktan sonra lazer ve mini aynalar aracılığıyla retinaya yansıtılıyor. Böylece çok daha gerçekçi bir görüntü elde edilebiliyor. Ancak bu yöntemde her bir gözlüğün kişiye özel olarak ayarlanması gerekiyor, bu da birkaç dakika içerisinde halledilebiliyor.

Gözlükle sunulan dijital görseller çoğunlukla basit metinler veya yön bulmayı kolaylaştıran yönergeler. Böylece Bosch’un geliştirdiği gözlük benzerlerine göre daha kibar ve hafif. Öyle ki tüm sistemin ağırlığı 10 gram bile değil. Bununla birlikte, pille çalışan gözlük tam şarjla bir gün kullanılabiliyor. Üstelik gözlük camına bir şey yansımadığı için dışardan bakan kimse sizin gördüklerinizi göremiyor.

Prototip aşamasındaki gözlüğün ürün olarak sunulması birkaç yılı bulacak olsa da insan bilgisayar etkileşimi açısından değerlendirildiğinde bu tür gözlükler çığır açıcı olabilir. Gözlüğün çalışma şeklini anlatan bir videoyu izlemek için :

Çin polisi insanların yüzlerini taramak için yüz tanıma teknolojili gözlük kullanıyor

Bosch’un gözlüğüne benzer bir gözlüğü de Clearview adlı bir yüz tanıma şirketi geliştirdi. Bu gözlüğü ön plana çıkaransa donanım teknolojisi değil entegre olduğu sistemin yazılım teknolojisi. Clearview yüz tanıma teknolojisinde dünyanın önde gelen firmalarından biri. İnternette herkese açık olarak paylaşılan milyarlarca fotoğrafın analiz edilmesiyle devasa bir yüz havuzu oluşturan firma, milyonlarca insanı bir fotoğraftan tespit edebiliyor. Birçok polis teşkilatına hizmet sunan firma geliştirdiği gözlük sayesinde baktığınız kişinin kim olduğunu anında görebilmenizi sağlıyor. Özellikle güvenlik kontrolü yapan resmi görevlilerin kullanımı için tasarlanan gözlük bir bakıma anında GBT sorgusu yapılmasına olanak tanıyor.

Böylece bir polis memuru karşısından gelen bir kişinin sabıka geçmişini, hatta aranıp aranmadığını bakar bakmaz görebiliyor. Geçtiğimiz aylarda Çin hükümeti özellikle havalimanlarında güvenlik güçlerinin benzer bir gözlüğü kullanmaya başladığını açıklamıştı. İşin kötü yanıysa sistemin yüzde yüz doğrulukla çalışmaması. Bu nedenle suçsuz birisi hiç beklemediği bir anda aranan bir suçlu gibi muamele görebilir

Kaynakça: Clearview, Dailymail, Bilim ve Teknik, Bosch

The post Doğrudan Retinaya Görüntü Yansıtan Gözlük appeared first on Halil Durmus.

Google tarafından düzenlenen Ay’a robotik araç indirme yarışması birçok takımın katılımıyla ciddi bir yol aldı. Ancak, 21 Mart 2018 tarihinde sonlanan yarışmanın sonucuna göre bir kazanan olmadı. Bu yarışma başarılı bir proje ile sonuçlanmasa da bazı ülkelerde ilk kez uzay şirketleri kurulmasına ön ayak oldu. Google Lunar X Prize 30 milyon dolarlık ödül dağıtacaktı ancak yarışma sayesinde bu tutarın on katı kadar, yani 300 milyon dolarlık bir yatırım ortaya çıktı. Sevindirici haber ise yarışmada finale kalan 5 takımla yola devam edilmesi kararı oldu.

2018’e girerken, yarışmada beş takım kaldı:

• SpaceIL,
•  Moon Express,
•  Synergy Moon,
•  Team Indus,
•  Hakuto

Bugüne dek sadece 3 ülke Ay’a başarılı bir şekilde araç indirdi. Amerika Birleşik Devletleri, Sovyetler Birliği ve Çin. Yarışma devam ediyor ve bu 5 takıma sponsor olacak şirketler veya iş birliklerini aranıyor. Öyle görünüyor ki yakın gelecekte Ay’a gitmek sadece uzay ajanslarının değil özel şirketlerin de başardığı bir iş olacak

Kaynakça: XPRIZE ,Wikipedia

The post Google Lunar X Prize appeared first on Halil Durmus.